Streamlit + Bybit 기반 자동매매 시스템 완벽 가이드

Streamlit + Bybit 기반 자동매매 시스템 완벽 가이드

매일 쏟아지는 매매 신호, 수동으로 처리하기 힘드시죠? 이제 Python과 Streamlit으로 나만의 자동매매 시스템을 만들어보세요!

안녕하세요, 트레이딩 자동화에 관심 많은 분들을 위해 이 글을 준비했어요. 저도 처음엔 일일이 차트를 보며 매매하다가 진이 빠졌거든요. 그러다 Python과 Bybit API, 그리고 Streamlit을 접하고 나서 세상이 달라졌습니다. GUI로 전략을 선택하고, 조건만 설정해두면 실시간으로 자동매매가 돌아가는 시스템! 오늘은 2025년 5월 기준 최신 기술 스택과 구성을 담은 자동매매 시스템 설계 문서를 블로그 글로 풀어드릴게요.

 

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목차

자동매매 시스템 개요 주요 기능 구성 설정 가능한 매매 변수 실행 파일 및 구조 향후 확장 아이디어 개발 전 최종 점검 사항

 

자동매매 시스템 개요

이 자동매매 시스템은 Streamlit을 기반으로 GUI 환경을 제공하며, Bybit 선물 계정과 연동되어 실시간 거래를 자동화합니다. 핵심은 사용자가 전략을 직접 선택하고 조건을 설정하면, 시스템이 실시간 데이터를 받아 매수/매도 및 포지션 청산까지 수행한다는 점이에요. 개발 언어는 Python 3.10+이며, ccxt, ta, requests 등 주요 라이브러리가 활용됩니다.

주요 기능 구성

항목	설명
🧠 전략 선택 GUI	Streamlit 사이드바에서 전략을 체크박스로 선택
💹 전략 종류	골든크로스, RSI 다이버전스, 볼린저 재진입 등 5가지
⚙️ 자동매매 제어	시작/중지, 포지션 강제 청산 지원
🔔 Slack 알림	체결/포지션 종료/오류 발생 시 자동 전송
📈 실시간 시각화	현재가, 누적 수익률 그래프, 실시간 잔고 추이 제공

설정 가능한 매매 변수

자동매매의 성능은 결국 세부 설정값에 달려있습니다. 이 시스템에서는 아래와 같은 주요 변수들을 설정할 수 있어요.

• RSI 진입 기준: 기본 30 이하일 때 매수 시도
• 초기 자산: 백테스트 및 실시간 계산 기준으로 140 USDT
• 레버리지: 최대 3배 설정 가능
• 1회 진입 비율: 총 자산 대비 30%
• 익절/손절 기준: 각각 4% / 2% 설정 가능

실제 자동매매 거래화면

실행 파일 및 구조

자동매매 시스템을 구성하기 위해 최소한 아래의 파일 구성이 필요합니다. 각각의 역할을 명확히 구분해두면 유지보수나 기능 확장 시 유리해요.

파일명	설명
btc_auto1.py	자동매매 메인 실행 파일, 전략 및 GUI 포함
utils.py	Slack 메시지 전송, 공통 함수 관리
.env / api.json	API Key 등 민감정보 분리 보관

향후 확장 아이디어

기초적인 자동매매 시스템에서 한 단계 더 나아가려면 다음과 같은 확장 요소를 고려해볼 수 있어요. 이건 마치 게임에서 레벨업 하는 느낌이랄까요.

1. 📊 전략별 수익률 통계 시각화 (Bar, Pie, Heatmap 등)
2. 🗂 사용자별 API Key 분리 및 멀티 계정 지원
3. 🔌 구글 스프레드시트 연동 (트레이딩 로그 저장)
4. ⚠️ 비정상 종료 감지 및 Slack 긴급 알림
5. 🤖 텔레그램 봇 연동으로 모바일 상태 체크
6. 🗓 주간/월간 보고서 자동 생성

개발 전 최종 점검 사항

자동매매를 실행하기 전에 다음 항목들을 꼭 점검해보세요. 이건 말 그대로 ‘전투 준비 완료’ 체크리스트입니다.

• API Key가 정상적으로 등록되었는가?
• 전략 조건과 리스크 관리 수치가 적절한가?
• Slack 연동 테스트는 정상적으로 작동하는가?
• 백테스트 결과와 실거래 결과가 큰 차이를 보이지 않는가?

 

Q 초보자도 이 시스템을 사용할 수 있나요?

네, GUI 기반이기 때문에 전략 선택이나 설정이 아주 간단합니다. 파이썬을 잘 몰라도 충분히 사용 가능해요.

Q 실거래 전 테스트는 가능한가요?

Streamlit에서 백테스트 기능을 구현하면 과거 데이터로 전략 성능을 검증할 수 있습니다. 또는 Bybit 테스트넷을 활용할 수도 있어요.

Q 전략은 어떤 방식으로 실행되나요?

선택된 전략은 Streamlit 사이드바에서 체크된 후 실시간 가격 데이터를 받아 조건이 충족될 때 자동으로 진입하거나 청산되도록 설계되어 있습니다.

Q Slack 알림 설정은 복잡하지 않나요?

아니요, Slack Webhook URL만 등록하면 바로 사용 가능하며, utils.py에 함수가 이미 정의되어 있어 쉽게 적용할 수 있어요.

 

Q 시스템이 멈추거나 에러가 날 경우는 어떻게 하나요?

비정상 종료 감지 및 Slack 긴급 알림 기능을 넣어두면 사고를 최소화할 수 있습니다. 로그 저장 기능도 함께 구현해두는 걸 추천해요.

Q 텔레그램 연동도 가능한가요?

네, 텔레그램 봇 API를 활용하면 메시지 전송 기능을 추가할 수 있습니다. 모바일에서도 실시간 상태를 확인할 수 있어요.

 

자동매매 시스템 구축이 처음에는 어렵게 느껴질 수 있지만, 하나씩 구현해보면 생각보다 단순하다는 걸 느끼게 되실 거예요. 저도 그렇게 시작했거든요. 무엇보다 중요한 건 실거래 전에 반드시 충분히 테스트하고, 설정값들을 철저히 점검하는 겁니다. 이 글을 통해 여러분의 매매가 조금 더 체계적이고, 안정적으로 바뀌기를 진심으로 바랍니다. 궁금한 점이 있다면 언제든 댓글로 소통해요!

 

 

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